6.1 坐标轴概述
坐标轴是数据可视化的基础元素，了解其结构对于创建有效的图表至关重要。 Matplotlib提供了丰富的坐标轴控制功能，让我们能够精确控制图表的各个方面。
坐标轴组成部分
- 左轴脊 (left): 左侧边界线
- 右轴脊 (right): 右侧边界线
- 上轴脊 (top): 上方边界线
- 下轴脊 (bottom): 下方边界线
- 刻度线: 坐标轴上的标记
- 刻度标签: 刻度的数值显示
6.2 向任意位置添加坐标轴
在matplotlib中，我们可以使用plt.axes()方法在画布的任意位置创建坐标轴。 这个方法接受一个四元组参数(left, bottom, width, height)，定义了坐标轴的位置和大小。
坐标系统说明
matplotlib使用标准化坐标系统：(0,0)表示左下角，(1,1)表示右上角。 例如，axes((0.2, 0.5, 0.3, 0.3))表示在距离左边20%、下方50%的位置创建一个占画布宽度30%、高度30%的坐标轴。
0.2
0.5
0.3
6.3 日期时间坐标轴
时间序列数据在数据分析中非常常见。matplotlib提供了强大的日期时间处理功能， 支持多种日期格式和时间间隔设置，让我们能够创建清晰易读的时间序列图表。
示例数据：深圳市24小时平均风速
下图展示了深圳市在24小时内的平均风速变化情况，通过设置合适的日期格式和刻度间隔， 使得时间轴更加清晰易读。
45°
12px
6.4 坐标轴脊的设置
坐标轴脊（spines）是图表的边界线。通过控制轴脊的显示、颜色、位置等属性， 我们可以创建各种风格的图表，从传统的四边框图表到现代的简约风格图表。
自定义设置
多边形图表示例
五边形图表示例
6.5 三角函数图表
三角函数是数学中的重要概念，通过可视化可以帮助我们更好地理解其周期性特征。 本节展示了正弦和余弦函数的图形，并演示了如何创建数学风格的图表。
数学函数
正弦函数： \( y = \sin(x) \)
周期：\( 2\pi \)，范围：[-1, 1]
周期：\( 2\pi \)，范围：[-1, 1]
余弦函数： \( y = \cos(x) \)
周期：\( 2\pi \)，范围：[-1, 1]
周期：\( 2\pi \)，范围：[-1, 1]
100